“很多人認為，人工智能的快速發展一定會使基層的會計人員最終失去立足之本，被迫轉入其他工作崗位。因此，業界一部分人對智能財務的發展憂心忡忡，對新技術的應用存在一定的抵觸情緒。”

近日，上海國家會計學院黨委副書記、副院長劉勤在上海國家會計學院第二屆智能財務高峰論壇上表示。此次峰會，圍繞智能的應用研究、實踐探索、人才培養、挑戰與展望等議題進行了研討。

根據中國信息通信研究院發布的《2018世界人工智能產業發展深度分析報告》，代表人工智能理論水平的AI算法（如深度學習框架）研究，美歐機構一直走在前面，中國大多數人工智能企業目前還缺少原創性算法。

此外，在代表算力的GPU研發和代表數據支撐能力的公共數據集建設方面，中外都還存在一定的差距。然而，在與智能財務相關的圖像識別、生物特征識別、語音識別、自然語言理解、機器學習等方面的專利申請和授權量中國卻遠遠超過了其他國家，在論文發表、IT企業數量和人才培養方面中國也在逐步逼近美國等先進國家。

劉勤認為，由于當前的人工智能企業將主要的應用領域聚焦在醫療健康、金融、商業、教育和安防等領域，真正投入到企業財務這個“小眾應用領域”的企業并不多，因而中外智能財務的應用基本都處在初步發展階段，目前差距并不顯著，或許在部分應用領域中國還會領先于發達國家。

“根據我們近期開展的中國企業財務智能化現狀調查發現，在中國的歐美外資企業已使用的企業管理信息系統數量（平均5.68個）和一些典型財務管理模塊（如合同管理、發票管理、會計檔案管理、會計核算、合并報表、資金管理、預算管理等）的智能化程度都要顯著高于其他類別的所有制企業，這也間接地體現了中外企業的智能化應用水平的差異。”劉勤進一步表示。

對于智能財務未來的期望，劉勤說：“作為一個竭力推動智能財務發展的學者，特別期望能找到讓人類工作者和計算機都能發揮其長處的、一個理想的人機協同共生的智能財務管理模式，讓不同層級的會計人員都能找到自己合適的工作崗位，既滿足大幅提升這個行業工作效率的需求，又不至于違反我們一貫堅守的倫理道德。”

他還表示，要構建這樣一個理想的模式具有高度的復雜性，需要政企學研商等社會各界共同的不懈努力，在組織分工、流程配套、系統建設、風險管控、成本收益和倫理安全等方面進行持續的協同探索，當然也需要廣大的會計人員能以積極的心態擁抱智能財務的發展趨勢，不斷調整自己的知識結構，以適應社會變革的需求。

作者：任威 夏欣